在人工智能时代，AI智能办公正以前所未有的态势重塑我们的工作模式与体验，成为推动办公效率提升和办公方式变革的核心力量。AI智能办公将人工智能技术深度融入办公场景的各个环节，例如文档处理、数据分析、演示制作等。

2025年1月，中国自主研制的深度智能应用Deepseek正式上线，标志着我国在生成式AI领域取得重大突破。该应用集成多模态交互、行业知识图谱等核心技术，实现政务、医疗、教育等全场景AI服务覆盖。我国“十四五”规划明确提出“加快数字化发展，打造数字经济新优势”，建筑行业作为国民经济支柱产业，亟需通过AI技术实现绿色化、智能化升级。2月，呼和浩特市住建局人居中心率先部署，将Deepseek应用列为中心重要工作，力推人工智能赋能效率革命。

呼和浩特市人居中心承担着制定房地产业发展调控政策、住房发展规划的技术支撑和服务保障工作，对全市房地产运行情况进行分析监测，为房地产经济分析提供服务，以及智慧小区建设的服务工作、房地产市场和建筑市场诚信体系建设提供技术支撑和运转保障等职能工作，为响应国家“十四五”规划关于“加快数字化发展，建设智慧城市”的号召，落实《内蒙古自治区新型智慧城市建设方案》、市政府及市住建局关于创新驱动发展战略，呼和浩特市人居中心通过以下举措构建AI技术能力。

一、AI助力绿色建筑与节能环保宣传

当前，绿色建筑发展进入快车道，截至目前全市新建建筑全部执行了绿色建筑标准，竣工的绿色建筑面积占总竣工新建建筑面积超过95%，2024年新建星级绿色建筑占全市新建建筑的80%。申报星级绿色建筑标识项目数量大幅增长，群众对绿色建筑的认识逐步深化。在《绿色建筑评价标准》、自治区《绿色建筑发展条例》、市“十四五”建筑节能规划及自治区人民政府关于加强建筑节能和绿色建筑发展的实施意见等一系列政策的推动下，在开展绿色建筑推广过程中，中心需向政府与公众直观展示绿色建筑的环境效益和社会效益。为此，呼和浩特市人居中心根据绿色建筑的建造需求，提出相关个性化想法，并利用AI生成绿色建筑宣传片框架图及脚本初稿。

二、AI赋能接诉即办

为解决老百姓“急难愁盼”问题，构建服务型政府，提升治理效能、增强群众获得感。中心工作人员想尽一切办法提高服务效率、缩短响应时间，利用Deepseek根据工单生成反馈内容时，需根据投诉人表述的实际情况和关键词进行反馈内容生成，生成内容有类别解释的统一性，针对特定需求，根据实际需要进行修改。例如：诉求人主张通过诉讼解决问题，需围绕《中华人民共和国民法典》条款进行解释，如主张协商解决则需组织双方进行协商等。

效率提升：能更精准地帮助诉求人找到解决问题的方法，释放较多的人力资源。

三、Deepseek+通义千问整理会议

利用Deepseek+通义千问快速整理会议纪要，转译较准确，适合多人会议。一是打开通义千问，点击“效率”找到音视频速读，然后将录音上传、识别，1小时的录音识别约10分钟，完成后点击上面的录音，能够看到已经根据不同发言人进行转译、分类总结和脑图，二是打开Deepseek网页，上传导出的录音原文文档，打开深度思考，输入适当的提示词即可按要求整理会议纪要。

效率提升：相对之前会议记录不完整、领导的重要讲话被误读等方面，保证了记录人员认真听会，会后精准整理会议的精髓，释放大量人力资源。

四、典型数据分析场景

1、针对自治区住建厅推送的建设领域挂证人员信息，重点核查了注册类人员，能在较短的时间内从“注册有效性”、“社保匹配度”、“执业轨迹”、“不良行为记录”等维度进行深度分析，并根据分析结果给出处置建议。1分钟内完成10万级数据清洗及可视化呈现。

2、通过Deepseek进行房地产市场趋势的简单分析。整理近十二个月的70个大中城市新建商品住房价格环比指数，汇总到一个Excel表格里，上传到Deepseek。提出市场趋势分析的提示词，如“分析呼和浩特市近12个月新建商品住房环比指数，并预测2025年价格趋势” “对比太原、银川、西宁、乌鲁木齐的环比趋势变动情况，并分析呼和浩特市在以上几个城市的排名趋势”。

效率提升：在数据筛选、整理方面节省了大量人力，同时在数据准确性、全面性上得到了提升。

五、存在的问题

利用AI技术能够一定程度提高工作效率，在一些基础性工作上大大提高了科室的工作效率，在数据处理、图表制作和公文写作方面有极大的提高，但也存在一定程度的不足，主要体现在以下几方面：

1、数据抓取功能不够完善。目前的AI软件因网站动态更新和结构复杂、个别网站的反爬机制问题，无法通过爬虫技术搜集房地产市场的部分重要数据，比如要软件自动登录国家统计局官网，收集近年来70个大中城市房价指数数据并生成表格，软件提示无法获取，仅能够提供网站地址要求用户自行搜集。

2、在开展市场分析监测时不够专业。由于上面提到的数据分散（政府网站、中介平台）或不准确（自媒体过度解读和误导）以及部分数据的获取难度大等原因，大模型训练不充分，同时对于非结构化问题的分析（如学区房、物业口碑、基础配套、消费者心理特点等）缺失，对于房地产市场的分析仅仅局限于统计学理论层面的简单分析，无法替代行业专家的逻辑和推理。

3、数据安全防护体系需进一步完善。目前，呼和浩特市人居中心掌握的大量数据均为内部资料不对外公布，起草的政策建议等均需要在发布前做严格的保密措施，如简单地上传给AI软件容易造成数据泄密，因此，在数据合规性尚没有足够明确的要求前，利用ai辅助工作存在法律和合规性风险。

4、使用ollama部署本地Deepseek大模型，使用cherrystudio导入本地知识库进行本地问答，初步测试，结果并不尽如人意，一是响应速度慢，几乎是网络问答思考用时的二十倍以上，这主要受制于个人电脑的配置和所选模型的大小；二是所答非所问，几乎无法按照知识库文档进行检索回答，需要进一步研究。

5、工作人员在提问时无统一固定用语导致AI处理结果不同，复杂业务场景AI理解能力有待加强。

六、改进计划

1、目前没有针对住建专业细分领域的AI应用程序开发，面向大众化的AI软件在房地产市场监测分析领域，专业性不足，容易造成数据泄密，局限性强，在专业应用上的使用成果可使用性很少，制约了房地产市场分析监测在AI领域的发展。建议由政府牵头开发或聘请专业开发机构针对行业细分领域进行定向开发，按需设计开发房地产市场数据政府专业版。

2、政策层面出台AI专项扶持文件，明确公共数据开放细则及安全使用规范，设立容错机制鼓励创新应用。

3、开展专项训练优化行业语义理解模型，部署私有化服务器并升级加密体系，申请专项预算扩充GPU计算资源。

4、联合龙头企业与科研院所搭建“AI+行业”示范场景，重点支持智慧政务、基层治理等民生领域解决方案研发。

5、完善人才培育体系，推动校企共建AI实训基地，对引进的高端技术人才给予住房、税收等专项补贴。通过政企协同，共同破解技术落地难题，加速公共服务智能化升级。